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『コトハコ レコメンドプラス』の特徴【低価格と導入の容易さ】他社レコメンドサービス(月額10万円〜15万円)に比べ約10分の1の価格で利用可能。【選べるレコメンド方式】・比較購買(比較検討)用のレコメンド・関連購買(関連コンテンツ)用のレコメンド・プッシュしたいアイテムのランダム表示・注目アイテムのピックアップ表示
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最大手ショッピングサイトで見られる「この商品を買った人はこんな商品も買っています」と同等の機能をASPサービスとして提供しております。ほかにも、PVランキング、売上ランキングなども表示可能です。導入後には、総PV数1.4倍、売上15%UP/導入前月比(弊社顧客ECサイトの導入実績値より)が見込めます。
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特徴は2つです。一つは価格が手頃であることです。LPOとレコメンドの機能が両方使えて、中・小規模サイトでも導入していただくことができる価格設定です。もう一つはレコメンドのロジックが2つあること一般的な行動履歴からのレコメンドとテキストマイニングによるものです。テキストマイニングというのは、テキストデータ同士を数値化し類似性を測るもので行動履歴とは違ったロジックでレコメンドを行うことができます。
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EC専用のレコメンドとサイト内商品検索機能を、SaaS(ASP)で簡単・低価格に導入できる『コトハコECエンジン』
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「チームラボレコメンデーション」は、自社の開発した動画検索「サグールテレビ」http://sagool.tv/ やその他大型ポータルサイトに導入したレコメンデーションエンジンのノウハウをASPに応用した、高精度で適切な情報を自動推薦するエンジンです。サイトを訪問したユーザーの履歴(アクセスログや購買ログ)に基づいて推薦する情報を算出することで、ユーザーの目線に立った親切で気の利いたコンシェルジュのような推薦をし、ユーザー満足度の向上に貢献いたします。また、「チームラボレコメンデーション」を導入することで、多様な導線(ランディングページや商品詳細ページ)から流入したユーザーに対しても最適な情報を推薦できるため、LPOとしての役目を果たしサイトに訪問したユーザーの最大化に貢献し、サイト回遊率の向上につながります。
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従来型のサイト内検索に比べ、より最適なページを探しやすく、また、キーワードから消費者ニーズを把握できるなど、検索ページ最適化にご活用いただけるサービスとなっております。導入事例も多数ございます。
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レコメンドは導入してからが勝負です。本当のレコメンドは、短期的な売上増ではなく、サイト顧客満足を持続的に向上させ、サイト全体の売上・利益の改善に貢献します。「アイジェント・レコメンダー」は、人工知能と高等数学を組み合わせた精度の高いロジックで、各ユーザーの動線を追跡し解析、一人一人の関心に合わせたレコメンド商品を自動的に出し分けて表示します。